Modélisation et Simulations de la Diffusion de la Covid-19 au Sénégal: Interconnexion d'Équations Mathématiques par un Système Multi-agents

Résumé :

Dans ce travail, nous proposons une modélisation mathématique et informatique de la Covid-19 au Sénégal pour évaluer les effets des stratégies d’endiguement et des mesures restrictives mises en place. Tout d’abord, nous représentons la transmission intra régionale entre les humains par un modèle mathématique et celle interrégionales (ou globale) par un modèle à base d’agents. Notre modèle se situe entre les modèles mathématiques et les modèles individus centrés ou à base d’agents développés afin de décrire la propagation de la Convid-19. Par la suite, le modèle mathématique est calibré à partir des données journalières de cas reportées du Sénégal fournies par le Ministère de la Santé depuis le 2 mars 2020 et le modèle à base d’agents exploite les données de la mobilité interurbaine et de densités de populations du Sénégal. Les simulations numériques du modèle de différents scénarii montrent les effets de l’application progressive de quelques mesures restrictives et de leurs allègements (qui s’en sont suivies) sur la progression de la COVID-19 au Sénégal.

Abstract.

In this work, we propose a mathematical and computer modeling of the COVID-19 in Senegal to assess the effects of containment strategies and restrictive measures implemented. First, we represent the intra-regional transmission between humans by a mathematical model and the inter-regional (or global) transmission by an agent-based model. Our model is situated between the mathematical and agent-based models developed to describe the propagation of the COVID -19. This allows us taking advantage of each of these two approaches while minimizing their inherent technical constraints. Subsequently, the mathematical model is calibrated from the Senegal’s daily data of reported cases provided by the Ministry of Health since March 2, 2020 and the agent-based model is fed with interurban mobility and population density data from Senegal. Numerical simulations of the model show the progressive application's effects of some restrictive measures and their alleviations (which followed) on the Senegal's COVID-19 progression.